虽然现在博客内容还很少，但万一坚持下去以后内容变多了呢，所以提前部署一个智能问答机器人，这样可以通过提问查询本地知识库的方式快速获取自己以前记录的一些内容。

一、部署智能体平台

MaxKB = Max Knowledge Brain，是一个强大易用的企业级智能体平台，支持快速接入主流大模型，高效构建专属知识库，并提供从基础问答（RAG）、复杂流程自动化（工作流）到智能体（Agent）的渐进式升级路径，全面赋能智能客服、智能办公助手等多种应用场景。

项目地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

这里只讨论linux，最简单的方法，请执行下面的脚本，使用 Docker 启动 MaxKB 容器：

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb

如果网络环境不允许，也可以采用离线安装:https://maxkb.cn/docs/v2/installation/offline_installtion/

安装运行后，访问云服务器IP：8080即可访问到maxkb的管理后台。

默认登录信息 用户名：admin 默认密码：MaxKB@123..

官方文档：https://maxkb.cn/docs/v2/

二、配置模型及应用

二、 配置模型及应用

在成功部署并登录MaxKB后台后，我们需要配置知识库所使用的大模型，并创建一个具体的应用。MaxKB支持接入多种主流的大模型，例如ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等，也支持接入本地部署的开源模型。

添加模型：

在MaxKB管理后台，导航到“模型”。

选择想要接入的大模型服务提供商。

填写相应的API Key、API Secret等认证信息。如果是本地部署的模型，则需要填写模型的API地址。

配置模型的参数，如温度（Temperature）、最大token数等，以调整模型的输出效果。

创建知识库：

在后台找到“知识库”功能。

创建一个新的知识库，并为它取一个名字。

您可以选择上传本地文件（如PDF、Word、Markdown等）、导入网页链接或直接在后台编辑文本内容，作为知识库的数据源。

MaxKB会自动对导入的数据进行预处理，包括文本清洗、分块和向量化，以便于后续的检索。

创建应用：

在“应用”界面，点击“创建应用”。

选择应用类型，例如“问答机器人”。

在应用配置中，选择刚才添加的大模型和创建的知识库。

您可以设置应用的提示词（Prompt），以引导模型更好地回答问题。例如，您可以告诉模型：“你是一个基于[您的博客名称]知识库的智能助手，请根据知识库的内容回答用户的问题。”

配置好后，您可以进行测试，看看机器人是否能准确回答问题。

三、 将机器人集成到博客

应用创建并测试完成后，就可以将它集成到您的博客中了。

获取集成代码：

在应用的详情页面，找到“嵌入第三方”选项。

MaxKB通常会提供一段JavaScript代码片段。

嵌入博客：

打开您博客的主题文件或页面模板（例如，如果您使用的是Hexo、Hugo等静态博客，可能需要修改主题的footer或layout文件）。

将获取的JavaScript代码粘贴到您希望问答机器人出现的位置，通常是在页面的右下角。

保存并重新部署博客。

现在，当用户访问博客时，就会看到一个智能问答机器人的图标，点击后即可向它提问，快速获取博客中的知识了！

总结

通过部署MaxKB，我们可以轻松地为博客添加一个基于大模型的智能问答功能。这不仅提升了用户体验，也让辛苦创作的内容能被更方便地检索和利用。随着您博客内容的不断丰富，这个智能助手的作用也会越来越大。